外包制造商，负责银行和小额贷款机构的外包业务。

因为信息太少，我只能说正手和反手。

前者的特点是金额少，数量多，偿还率高，佣金率低，对收款人的专业能力要求较低。

结合上述特点，本系统具有以下要求：案例管理，多个机构案例管理，包括：由于信用卡之间的差异或零售业务的银行贷款和小型互联网公司在自然界中,有一个很大的不同与相同含义的字段的名称,如帐号?借据号,所以定制管理情况下需要不同机构在信息显示的字段信息。

对自动案例划分的要求，自动案例划分，解决了传统手工案例划分的依赖性，利用搭配变量，可以将案例划分为特殊案例、小数量案例、大数量案例，然后根据人员的特殊能力做权重分配。

表示手的变化，前者的手比后者的手短。

在策略方面，系统可以根据一定的条件自动转手，保证发生转手的情况。

外呼随需应变，需要有更便宜、更高效的处置方法，系统需要有Ai外呼、预测外呼、预览式搭建，但市场上主流外呼系统的无缝对接，智能Ai外呼可以跟进少量、高质量的客户案例，语音呼叫解决了人工拨号盘效率低、混淆慢的问题，可与案例策略匹配，主动拨号盘。

系统信息安全管理，银行、小额贷款机构最关注的系统信息安全管理，包括数据加密、脱敏、敏感词自动验证等。

催收中，是最容易失去客户的，不管你的沟通技巧有多好，如果失去了，那就是失去了一切，当我在第一次申请一些过期的客户时留下了很多虚假的联系信息，导致在逾期时更加困难，根据银行为用户提供的贷款和信用卡消费服务，当用户因逾期或逾期付款而失去联系时，银行可将用户的身份证和注册手机号码提供给运营商，修复用户信息通过大数据平台,为银行建立新的联系,达到失去的顾客通过外部调用。

在收藏过程中，当涉及到司法阶段时，往往会有客户没有失去联系，但已经失信，即：对失信客户无财产可执行，收集系统提供基于大数据技术的财产线索搜索服务，充分挖掘司法数据价值，提供5项信息查询服务：通过对房地产线索和负面信息的挖掘，可以帮助银行等金融机构找到更多的不良贷款者的房地产线索，从而以更大的概率弥补银行等资产方的不良贷款损失。

如果主要制度诉求是前手单，市场可以选择不多的厂家，股份制银行和商业银行的龙头还是很好的。

一、当前企业信用风险管理中普遍存在的问题我国大多数大中型企业都被高额应收账款这一“毒瘤”所困扰。

究其原因,主要是我国大中型企业缺乏对应收账款进行系统性的管理,即从销售到财务业务流程之间缺乏一套科学的、系统性的信用风险控制...。